У лютому 2026 року найдорожчим комп’ютером на планеті став Colossus від xAI – гігантський кластер з 555 тисячами графічних процесорів NVIDIA, чия вартість апаратної частини сягає 18 мільярдів доларів. Цей звір, побудований у Мемфісі, Теннессі, жере енергію на рівні 2 гігават, що вистачить для живлення невеликого міста. Поки класичні суперкомп’ютери змагалися за швидкістю обчислень у рейтингу TOP500, Colossus перевершив усіх за чистою вартістю, ставши символом ери штучного інтелекту.
Його створення обійшлося Elon Musk та команді xAI у астрономічні суми через тисячі передових GPU типу H100, GB200 та GB300, кожна з яких тягне по 30-40 тисяч доларів. Розширення кластера триває шаленими темпами: з 100 тисяч GPU у 2024-му до півмільйона за два роки. Colossus не просто машина – це двигун для тренування Grok, де мільярди параметрів моделі оживають за лічені тижні.
Але чи обмежується “найдорожчий” лише AI-монстрами? Традиційні суперкомп’ютери на кшталт El Capitan коштують “лише” 600 мільйонів, зате лідирують у загальному рейтингу потужності. Розберемося, чому ці залізні колоси вартують мільярди, і як вони змінюють світ.
Що робить суперкомп’ютери такими коштовними гігантам?
Суперкомп’ютер – це не один ПК, а оркестр з тисяч вузлів, де кожен грає свою партію в симфонії обчислень. Вартість розкладається на апаратне залізо (процесори, GPU, пам’ять), мережеві інтерконекти, системи охолодження та будівництво дата-центру. Наприклад, один GPU NVIDIA H100 – вже 30 тисяч доларів, а в Colossus їх півмільйона.
Енергоспоживання додає перцю: 2 ГВт для Colossus означає річні рахунки за електрику в сотні мільйонів, плюс газові генератори та мегабатареї Tesla Megapack. Розробка кастомного ПЗ, R&D процесорів та інтеграція – ще мільярди. Будівництво такого звіра нагадує запуск ракети: 19 днів на розгортання 100 тисяч GPU, але підготовка – роки.
Чому не дешевше? Бо ці машини симулюють реальність: від ядерних вибухів без ризику до молекулярної біології ліків. За даними top500.org, топ-системи 2025 року жеруть до 30 МВт кожна, а AI-кластери – гігавати.
Рейтинг TOP500: найпотужніші за продуктивністю, а не вартістю
Щороку список TOP500 вимірює реальну продуктивність (Rmax у ексафлопсах) на стандартних тестах Linpack. Станом на листопад 2025-го, лідером став El Capitan з 1.809 ексафлопсами – це 1.8 квинтильйонів операцій за секунду. Але ціни тут скромніші за Colossus.
Ось топ-10 з ключовими параметрами. Ця таблиця показує баланс потужності, енергії та постачальників.
| Ранг | Назва | Країна/Локація | Rmax (PFlop/s) | Потужність (kW) | Постачальник |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | El Capitan | США | 1809 | 29,685 | HPE |
| 2 | Frontier | США/ORNL | 1353 | 24,607 | HPE Cray |
| 3 | Aurora | США/Argonne | 1012 | 38,698 | HPE Cray |
| 4 | JUPITER Booster | Німеччина | 1000 | 15,794 | BullSequana |
| 5 | Eagle | США/Microsoft | 561.2 | – | HPE |
| 6 | HPC6 | Італія | 477.9 | 8,461 | HPE Cray |
| 7 | Fugaku | Японія | 442 | 29,899 | Fujitsu |
| 8 | – | – | 434.9 | 7,124 | – |
| 9 | LUMI | Фінляндія | 379.7 | 7,107 | HPE Cray |
| 10 | Leonardo | Італія | 241.2 | 7,494 | BullSequana |
Джерела даних: top500.org (листопад 2025). Таблиця ігнорує AI-кластери на кшталт Colossus, бо TOP500 тестує HPC-навантаження, а не тренування нейромереж. Переходьмо до деталей лідерів.
Colossus xAI: найдорожчий король AI-епохи
Colossus – не для загального рейтингу, але за вартістю hardware неперевершений. Почався з 100k H100 GPU у 2024-му (близько 3-4 млрд дол.), розрісся до 200k, а у січні 2026-го – 555k з GB200/GB300. Середня ціна GPU – 32 тисячі доларів, загалом 18 мільярдів. Потужність 2 ГВт, з власними газогенераторами та 168 Megapack.
- Масштаб: Найбільший однорідний AI-кластер, тренує Grok-5 за тижні.
- Швидкість розгортання: 92 дні на подвоєння з 100k до 200k GPU – рекорд.
- Витрати: Не лише залізо, а й дата-центр у Мемфісі, енергоінфраструктура.
Цей монстр прискорює AGI-дослідження, де конкуренти як OpenAI планують Stargate за 100+ млрд. Colossus – піонер гігаватної ери, де AI жере більше енергії, ніж ядерні реактори.
Класичні гіганти TOP500: El Capitan, Frontier і Fugaku
El Capitan: новий номер один за швидкістю
Побудований HPE Cray для Lawrence Livermore National Lab, коштував 600 мільйонів доларів. 43 тисячі вузлів з AMD EPYC Genoa + Instinct MI300A (128 ГБ HBM3 кожна). 1.809 ексафлопсів Rmax, 30 МВт. Використовується для ядерної стійкості запасів США – симуляції вибухів без реальних тестів. Запущений у 2025-му, обійшов Frontier.
Frontier: піонер ексашкали
Ще один 600-мільйонний звір від ORNL. AMD-based, 1.353 ексафлопс. Понад 9 мільйонів ядер, рідинне охолодження. Застосування: кліматичні моделі, астрономія, розробка ліків. Був першим ексафлопсним у 2022-му.
Fugaku: японський ветеран за 1.2 мільярда
Найдорожчий у класичному сенсі – 1.2 млрд дол., Fujitsu A64FX ARM-процесори. 442 петафлопс зараз (7-е місце), але симулював COVID-віруси та цунамі. Енергія 30 МВт.
| Суперкомп’ютер | Вартість (млрд $) | Rmax (ексафлопс) | Енергія (МВт) |
|---|---|---|---|
| Colossus | 18 | AI-специфічна | 2000 |
| Fugaku | 1.2 | 0.442 | 30 |
| El Capitan | 0.6 | 1.809 | 30 |
| Frontier | 0.6 | 1.353 | 25 |
Порівняння за даними top500.org та epoch.ai. Colossus виграє за габаритами, TOP500 – за універсальністю.
Історія найдорожчих: від SAGE до сьогодення
У 1950-60-х SAGE (США) коштував 8 млрд доларів у сучасних цінах – 56 комп’ютерів для ППО. Earth Simulator (2002) – 500 млн, моделював океани. Titan (2013) – 100 млн. Ера ексашкали почалася з Frontier, а AI підняла ставки до мільярдів.
Кожен стрибок – відповідь на виклики: холодна війна, клімат, пандемії, тепер AI-гонка. Ці машини не дешевіють – навпаки, подвоюють вартість кожні 1-2 роки.
Цікаві факти про найдорожчі комп’ютери
- Colossus побудували за 19 днів для першої фази – швидше, ніж зібрати ігровий ПК.
- El Capitan вміщує 5.4 петабайта RAM – еквівалент 1 млн HDD по 5 ТБ.
- Fugaku симулював краплю води краплі, передбачивши форми вірусів COVID.
- Frontier відкрив нові матеріали для батарей, прискоривши EV-революцію.
- Загальна потужність топ-10 TOP500 – як 10 мільйонів смартфонів разом.
Ці перлини показують, як залізо стає мистецтвом науки.
Застосування: від порятунку світу до AGI
El Capitan охороняє ядерний арсенал США, симулюючи детонації. Frontier прогнозує урагани точніше метеорологів. Colossus тренує Grok, роблячи чатботи розумнішими за PhD. Інші: LUMI (Фінляндія) – клімат, JUPITER (Німеччина) – квантова хімія.
- Медицина: моделі білків для ліків проти раку.
- Клімат: симуляції океанських течій за століття за години.
- AI: тренування моделей з трильйонами параметрів.
- Астрофізика: чорні діри, як у симуляціях Frontier.
Кожен долар окупається відкриттями, вартими трильйони. Уявіть: без цих гігантів не було б mRNA-вакцин так швидко.
Майбутнє: гігавати, zetaflops і екологічні виклики
Японія готує Fugaku Next за 760 млн – zetaflops (1000 ексафлопс) до 2030. NVIDIA Vera Rubin – AI-лідер CES 2026. xAI планує мільйони GPU, Microsoft/OpenAI – Stargate за 115 млрд. Тренд: AI-кластери витісняють HPC, енергія росте експоненційно.
Екологія тисне: дата-центри – 2-3% глобальної електрики. Рішення – рідинне охолодження, ядерні реактори поруч. Ці монстри еволюціонують, обіцяючи симбіоз людини та сили, що ламає бар’єри реальності. А що буде за 5 років – zetaflops за трильйон?